Product Engineer · KI-gestützte Produkte · Technische Führung
FadiThomas.
Ich baue dort, wo die Fachlogik am unübersichtlichsten ist.
7+ Jahre Software-Engineering — Full-Stack-Produktarbeit mit TypeScript/Node.js, React, Java und Python, von frühen Produktphasen bis zu Unternehmensplattformen — heute an der Schnittstelle von Produkt, KI und Engineering.
Ich begleite Features von der Discovery bis zum Release: das Problem gemeinsam mit den Stakeholdern schärfen, Zielkonflikte abwägen, die Lösung entwerfen und den Bau verantworten.
Der Schwerpunkt liegt derzeit auf KI-gestützten Produktfunktionen — LLM-basiertes Dokumentenverständnis, agentische Workflows, Automatisierungs-Pipelines — und darauf, fachliche Ziele mit dem zu verbinden, was tatsächlich ausgeliefert wird.
Erst verstehen, dann bauen
Continuous Discovery, PRDs und User Flows, Anforderungsklärung, Scoping und Priorisierung, Roadmap-Input, Abstimmung mit Stakeholdern, Definition von Metriken und KPIs.
Modelle in echten Produkten
LLM-Integration (Claude, Vision-Modelle), KI-Agenten, Prompt Engineering, Pipelines für Dokumentenverständnis, KI-gestützte Entwicklung, Workflow-Automatisierung mit n8n.
Verantwortung über den gesamten Zyklus
Feature-Verantwortung von Anfang bis Ende, technische Ausrichtung, Code Review und Mentoring, teamübergreifende Zusammenarbeit, Arbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Jul 2025 — heuteRemote
Product Engineer
Verantworte KI-gestützte Payroll- und Dokumentenfunktionen von Anfang bis Ende, in direkter Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Habe Anforderungsgespräche direkt mit CEO, CFO und CX-Director geführt — fachliche Ziele in klar geschnittene, priorisierte Arbeitspakete übersetzt und dort widersprochen, wo die Abwägung nicht trug.
- Eine Pipeline für Dokumentenverständnis entworfen und gebaut: pdf2pic rastert eingehende PDFs, Claude Vision extrahiert strukturierte Felder, BullMQ steuert Job-Queue und Wiederholungen, und eine Validierungsschicht fängt fehlerhafte Ausgaben ab, bevor sie nachgelagerte Systeme erreichen.
- Eine Payroll-Oberfläche mit Upload aus zwei Quellen und Feld-Mapping ausgeliefert, sodass das operative Team abweichende Kundenformate ohne Ticket abgleichen kann.
Einen wiederkehrenden manuellen Erfassungsschritt aus dem operativen Ablauf entfernt und nicht-technischen Kolleginnen und Kollegen einen eigenständigen Weg zum Datenabgleich gegeben.
TypeScript · tRPC · Prisma / Drizzle · PostgreSQL · Redis + BullMQ · React · Zod · Claude Vision · Jest
- 01
KI-Pipeline zur Dokumentenverarbeitung
Queue-basierter Service, der eingehende PDFs rastert, strukturierte Felder mit Claude Vision extrahiert, die Ausgabe validiert und saubere Daten an nachgelagerte Systeme übergibt. Gebaut für den Payroll-Kontext, in dem Formate uneinheitlich und Fehler teuer sind.
- 02
Raseedi — Optimierung einer Smart Wallet
Web-Anwendung für Geschäftskunden, die Werbetreibende anhand einer Budget-Klassifikation passenden mobilen Nutzern zuordnete.
- 03
Enrollet — zentrale Studienplatzvergabe
Eine zentrale Bewerbungsplattform für ägyptische Hochschulen nach dem Vorbild von uni-assist: einfachere Bewerbungen und mehr Sichtbarkeit für jüngere Hochschulen. Abschlussprojekt.
- Sprachen
- TypeScript · JavaScript · Python · Java · SQL
- Frontend
- React · Next.js · Redux · Angular · Tailwind · React Hook Form · Zod
- Backend
- Node.js · NestJS · Express · tRPC · REST · GraphQL · Django · Spring Boot
- Daten
- PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Redis · Prisma · Drizzle · Tableau · ETL
- KI & Automatisierung
- LLM-Integration · Claude Vision · KI-Agenten · Prompt Engineering · n8n · BullMQ-Pipelines · KI-gestützte Entwicklung
- Infrastruktur
- Docker · Kubernetes · AWS · CI/CD · Jenkins · Datadog
- Arbeitsweise
- Agile · TDD/BDD · Code Review · Jira · Git · Figma
M.Sc. Global Software Development
Hochschule Fulda, DeutschlandB.Sc. Elektrotechnik & Informationstechnik
Nile University, Ägypten — Note 3,22 / 4,0Continuous Discovery Habits (Teresa Torres) · Android Development Nanodegree · Front End Development Track · Praktikum bei IBM (Blockchain) · Praktikum bei BlueCloud (Microsoft CRM) · 2. Platz Differentialgleichungen und 2. Platz Lineare Algebra, Nile University Research Forum
Englisch — verhandlungssicher (IELTS C1 / 7.0) · Deutsch — A2 · Arabisch — Muttersprache